从苹果店员到机器学习工程师：学习AI，我是这样起步的
发布时间：2018-10-14 07:45:00 所属栏目：评测 来源：Daniel Bourke 机器之心编译
导读：【新产品上线啦】51CTO播客，随时随地，碎片化学习 机器学习工程师的职位并不只是为 AI 博士准备的：通过网络上公开的课程和视频，人们可以学习人工智能领域的基础知识、培养写代码的能力，最终找到 AI 领域的相关工作只要你不轻言放弃。本文中，这位名为 D
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这些问题来自 fast.ai 联合创始人 Rachel Thomas 的一篇文章（http://www.fast.ai/2018/07/12/auto-ml-1/）。 没有既定道路 进入机器学习或 AI 领域的路没有对错之分。 该领域的美妙之处在于我们可以接触到世界上最棒的技术，我们只需要去学习如何使用它们。 首先，你应该学习 Python、研究微积分和统计学、学习决策的哲学。 机器学习和 AI 是上述领域的交叉地带，这使我非常着迷。我对此了解得越多，越意识到还需要学习更多。这让我充满动力。 有时代码无法运行或者我不理解某个概念时也会觉得挫败。这种时候我会暂时放下这个问题，休息一下或出去走走。再回来看这个问题时我好像换了一个角度，激情又回来了！ 该领域每时每刻都在发生很多事情，开始本身令人畏惧。太多选择导致没有选择。请忽略它。 从你感兴趣的地方开始，然后沿着这条路继续前进。如果它把你带到了死胡同，很棒，你会发现自己对哪些事物不感兴趣。重新找一条路！ 计算机很智能，但是它们仍然无法自行学习。它们需要你的帮助。 【编辑推荐】
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