大数据和人工智能领域最实用且绝对不能错过的10大网站

随着AI，大数据这些技术的快速发展，与此有关的知识也普及开来。如何在众多网站中寻找最有价值的信息，如何在最短的时间内获得最新的技术资讯?笔者在这里整理出大数据和人工智能领域最实用，质量最高的10大技术网站信息，既可以用于丰富技术知识，也可以用于学术研究，仅供参考。

1. Google AI Blog

• 名称：Google AI Blog
• 链接：research.googleblog.com
• 内容：AI
• 例文：SLING: A Natural Language Frame Semantic Parser
• 更新速度：未知
• 科学上网(此处是指需要连接VPN,下同)：Yes
• 竞争强度：高

笔者有话说：该网站发布的文章为谷歌的最新研究成果，极具权威性和学术性。根据笔者经验，该网站的文章一出，就会受到各大微信公众号的疯抢，不到24个小时便能搜索到译文，由此可以看出该网站的水准的确很高。

2. Towards Data Science

• 名称：Towards Data Science
• 链接：towardsdatascience.com/
• 内容：Data Science
• 例文：Building an Altcoin Market Sentiment Monitor
• 更新速度：平均每日三至四篇
• 科学上网：Yes
• 竞争强度：中等

笔者有话说：这是一个内容非常丰富的数据科学学习网站。大多数的文章都是以案例展开，并附有代码和配图，文字严谨且具有良好的逻辑性，手把手教读者如何去操作，对于数据科学的初学者非常友好。就选文渠道而言，它的更新速度很快，因此关注该渠道可以获得源源不断的优质文章，可选择的余地非常大，但是要注意去甄别文章的内容，并不是所有文章都那么出色。

3. Analytics Vidhya

• 名称：Analytics Vidhya
• 链接：www.analyticsvidhya.com/blog/
• 内容：AI & Data Science
• 例文：The Essential NLP Guide for data scientists (with codes for top 10 common NLP tasks)
• 更新速度：平均每周一篇
• 科学上网：No
• 竞争强度：低

笔者有话说：与Towards Data Science一样，这也是一个优秀的数据科学教育网站。在它的blog里面，大多数的文章以教程的方式展开，并附有代码。除此之外，还有一些纯干货型文章，例如：The Essential NLP Guide for data scientists (with codes for top 10 common NLP tasks)。

4. Kdnuggets

• 名称：Kdnuggets
• 链接：www.kdnuggets.com
• 内容：Computer Science
• 例文：PySpark SQL Cheat Sheet: Big Data in Python
• 更新速度：优质选文成批发放，两至三周一更新
• 科学上网：No
• 竞争强度：高

笔者有话说：这是一个内容覆盖非常广泛的网站，不论是就职干货还是技术难题，它总会有相关的文章。该网站的文章质量非常高，因此是各大公众号的“兵家必争之地”。建议多挂住网站左下角的“Most Popular”和“Most Shared”里的文章，快捷高效地获取优质文章。

5. Pete Warden’s Blog

• 名称：Pete Warden’s Blog
• 链接：https://petewarden.com/
• 内容：AI
• 例文：How do CNNs Deal with Position Differences?
• 更新速度：平均两月一篇
• 科学上网：No
• 竞争强度：高

笔者有话说：这是技术牛人Pete Warden的个人博客。他的文章更新较慢，但是内容严谨且具权威性。文章大都附有图片和代码进行解释。该网站是一个很好的研究性信息来源，和Google Research Group一样，文章一出，非常容易遭到疯抢。另外，文章的内容比较艰深，同时篇幅长，比较适合学术研究使用。

6. Revolution Analytics

• 名称：Revolution Analytics
• 链接：http://blog.revolutionanalytics.com/
• 内容：News & Learning Resource
• 例文：Compare outlier detection methods with the OutliersO3 package
• 更新速度：优质文章成批发放，平均每月一次
• 科学上网：No
• 竞争强度：低

笔者有话说：这是一个杂文网站，文章种类繁多。平时会发布一些结构较小的文章，而每个月都会出现一次Roundup。这个Roundup通常分两个部分: 新闻和学习资源。建议主要关注这个Roundup里的学习资源，有许多技术性的文章质量很高。

7. DZONE

• 名称：DZONE
• 链接：https://dzone.com/
• 内容：各种计算机相关信息
• 例文：NLP in Python
• 更新速度：平均每日每种类别都会更新一到两篇文章
• 科学上网：No
• 竞争强度：低

（编辑：重庆站长网）

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