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电脑硬盘如何进行分区 电脑硬盘分区方法介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-09 热度：51
安装操作系统前我们要做的就是硬盘分区与格式化。那么如何给电脑分区呢?下面为新手朋友们详细介绍下电脑硬盘分区过程,希望对大家装系统有所帮助。 1、把制作好的u启动u盘启动盘插入电脑(建议插在usb2.0端口，非蓝色usb端口)，进入u启动菜单，如下图所示： 2、[详细]
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hdat2硬盘检测工具如何使用 hdat2硬盘检测工具使用方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-09 热度：77
计算机在我们的生活中已经随处可见，特别是在工作中我们经常需要用到它，而在工作中有些数据是比较重要的所以我们都会比较注意其安全性，但计算机硬盘使用久了就会出现一些无法避免的错误，那么出现硬盘坏道、硬盘坏扇区等错误时该怎么办呢?今天我们教大家使[详细]
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硬盘无法识别原因 硬盘无法识别解决方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：81
硬盘做为电脑中的重要存储设备，其重要性是不言而喻的，硬盘中存放着大量的数据，一旦出现故障，损失是很严重的。 硬盘无法识别 的故障，相信有不少用户都遇到过。那么遇到这这种问题怎么解决呢?下面小编给大家分析一下 硬盘无法识别 的原因及解决方法，供大[详细]
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硬盘分区格式gtp如何转换mbr 硬盘分区格式gtp转换mbr方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：109
gtp转换mbr分区怎么转?现在很多笔记本的硬盘分区都是gpt模式，如果想装win7或xp的话，那只能将gpt磁盘转换成mbr磁盘分区才行。接下来，简单说说如何将硬盘分区格式 gtp转换mbr 。 1、将u启动u盘启动盘插入电脑，并引导u盘启动，进入win8pe系统。如下图所示：[详细]
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u启动u盘硬盘分区工具如何进行分区数据备份
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：199
在使用电脑的过程中由于不当的操作或者其它原因而造成数据丢失是常发生的事，为了避免出现这样的情况，我们可以备份分区以便分区中的数据遭受破坏或者遗失时用来恢复数据，接下来我们就为大家详细介绍u启动u盘启动硬盘分区工具进行硬盘分区备份的使用方法。 1[详细]
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u启动删除硬盘所有分区操作方法介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：52
删除硬盘所有分区是在特定的情况下我们所需要的操作，特别是在更改硬盘分区表类型格式的时候，使用一键删除硬盘所有分区操作可以快速的完成这项任务，下面我们就教大家怎么删除硬盘分区操作。 制作一个u启动u盘启动盘，制作方法可以参考 U启动制作U盘启动盘详[详细]
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硬盘坏道修复工具怎么用 硬盘检测修复坏道方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：83
我们电脑里有个核心部件叫硬盘，所有的系统文件和个人文件，都安装在其中，而硬盘和人一样，也有着工作年限，随着年龄的增长，就容易产生各种各样的毛病，而俗称的硬盘坏道便是其中比较常见的问题。硬盘出现坏道的原因，除了硬盘本身质量以及老化的原因外，[详细]
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什么是硬盘跳线 硬盘跳线怎么设置
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：121
硬盘是电脑最重要的外存储器，一般来说，硬盘出厂时默认的设置是作为主盘，当只安装一个硬盘时是不需要改动的;但当安装多个硬盘时，就需要对硬盘跳线重新设置了。对于电脑新手来说，想给硬盘跳线，却不知道如何设置，找不到设置跳线地方,下面小编同大家一起[详细]
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移动硬盘如何选购 移动硬盘选购指南
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：120
如今硬盘的价格降低以及快节奏的工作造就了移动硬盘的使用率，那么如何选择一个保值的又耐用的移动硬盘呢?移动硬盘和普能硬盘相比又有那些参数值得注意呢?今天我们就来说一说移动硬盘选购的一些注意事项。 移动硬盘选购指南： 一、速度 首先我们说的是速度：[详细]
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如何关闭特定服务 关闭特定服务方法介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：131
不少Win 10用户都遇到过磁盘占用率长时间保持100%的情况，而同一时间硬盘读写速度数值却并不高，很多人觉得这是微软新系统漏洞多的体现，各种教程还在教大家如何关闭特定服务降低硬盘占用率。而实际上有很多时候其实是硬盘自身不给力。 硬盘速度明明可以超过2[详细]
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硬盘接口有哪些 硬盘U.2和M.2接口有什么区别
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：175
目前，固态硬盘接口种类众多，为了实现更快的速度，硬盘的接口也在不断进化，从时下主流的SATA3.0到现在速度更快的M.2与U.2接口，不同规格的硬盘上会使用不一样的接口，那么最常见的硬盘接口有哪些呢?硬盘U.2和M.2接口有什么区别呢?下面小编给大家详细的介绍[详细]
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什么是硬盘 硬盘接口有哪些
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：117
硬盘和内存是电脑的存储设备，是存储电脑数据的地方。经常使用硬盘，但也许有些用户对它并不是很了解。特别是在选购时纠结于选什么接口的硬盘才好。那么什么是硬盘?硬盘的接口有哪些?下面就同小编一起来看看什么是硬盘，更多的认识一下吧! 什么是硬盘? 硬盘[详细]
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大数据分析技能有哪些？一文带你快速了解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-05 热度：183
大数据剖析技能有哪些？大数据时代，每天都有海量的数据产生，我们想要从中获取到对我们有用处的信息，大数据剖析有很大的帮助。因此这篇文章就给大家来简单的介绍一下大数据剖析技能，感兴趣的朋友就继续往下看吧。 大数据剖析，能够从海量数据中提取出最有[详细]
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对云计算与大数据的关系的通俗理解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-05 热度：54
近几年，大数据，云计算逐渐走入大众视野，很多人应该都有听说大数据和云计算。对于这两者的关系，更多会混淆，因此这篇文章就给大家简单的介绍关于云计算和大数据的关系究竟是怎样的，感兴趣的朋友可以看看。 周围总是充斥着大数据和云计算这两个词，然而，[详细]
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数据分析的模式有哪些？这几种类型你知道多少？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-05 热度：104
大数据时代，很多领域都应用了数据分析，这篇文章想要给大家分享的关于数据分析的类型模式，包括描述型，诊断型，预测型，指导型这四种。小编觉得是比较有趣的，感兴趣的朋友就继续往下看吧。 1. 描述型：发生了什么? 这是最常见的一种。在业务中，它向分析[详细]
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大数据的关键技术有那一些，你了解几个？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-05 热度：147
大数据时代，很多朋友对于大数据都比较好奇，因此这篇文章就给大家分享大数据的相关内容。文本主要的介绍的是关于大数据的关键技术，那么大数据的关键技术哪有些呢？接下来一起了解一下。 1、数据收集 大数据时代，数据的来源极其广泛，数据有不同的类型和格[详细]
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大数据是什么？对大数据的通俗解释
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-05 热度：173
大数据是什么？对于大数据想必大家都有听过，但是很多对于大数据是什么其实并不清楚，下面小编就给大家简单介绍下，如何大数据？感兴趣的朋友可以看看。 在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样[详细]
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元数据是什么？一文带你迅速了解元数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-05 热度：199
元数据是什么？在大数据时代，元数据具有巨大的潜力，但是很多并不了解元素。因此，这篇文章小编就带大家快速的了解元数据是什么，感兴趣的朋友就继续往看吧。 对视频元数据的分析和使用为当前安全性方面许多令人振奋的发展奠定了基[详细]
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Unity提出ProtoRes模型 稀疏可变的输入也能建设完整人体姿态
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-05 热度：167
稀疏约束通常会引起姿态参数的扰动，其背后的主要原因是缺乏归纳偏置来解决从一小组约束中恢复完整姿势的不适定问题。 人体姿态建模和学习姿态表征在计算机图形与动画、视频中姿态与运动估计、沉浸式 AR、人机交互和自动驾驶等多项应用中具有非常关键的作用，[详细]
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南昆士兰大学和Wagners在制造业领域的最新创新！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-05 热度：196
工程学是一门让事情变得更为简单、便捷、创新和经济的科学。 这一理念是南昆士兰大学、Wagners复合纤维技术(CFT)公司和Allnex复合材料公司之间合作伙伴关系的关键。自2019年起，三方通过一项1000万澳元的合作研究中心项目建立了合作伙伴关系，在复合材料制造[详细]
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一文读懂云计算 大数据和AI间的关系和差别
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-05 热度：84
相信大家都听说过云计算、大数据和人工智能，并且它们之间好像互相有关系：一般谈云计算的时候会提到大数据、大数据的时候会提人工智能、谈人工智能的时候会提云计算三者之间相辅相成又不可分割，那么这三者之间到底是怎么一回事呢，今天小编就来讲讲。 云计[详细]
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聊聊几种流行的数据处理工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-05 热度：68
数据分析是对数据进行摄[详细]
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数据仓库详细介绍之数据质量理论和经验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-05 热度：154
数据质量管理是对数据从计划、收集、记录、存储、回收、分析和展示生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。数据质量管理的终极目标是通过可靠[详细]
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分析大数据即席查询工具 Presto
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-05 热度：142
数据业务现状 随着业务数据量越来越大、数据任务越来越多以及数据计算类型越来越丰富，G行的原有以Hadoop、MPP为核心的数据平台现有组件表现出了一定的局限性。例如：大数据平台和数据仓库上任务总量已经达到了3万以上，而且还在急剧增长。由于数据存放在了不[详细]
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数据分析八大模型 解析PEST模型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-05 热度：60
上一篇为大家分享了行业分析的基本做法(一文看懂：行业分析怎么做?)，很多小伙伴在问：有没有个分析模型可以用?今天介绍一个行业分析的业务模型：PEST模型。 一、什么是PEST PEST是指影响行业发展的四个关键因素： 政策(Political)：政府对行业监管政策 经济([详细]
